老實說,一開始聽到 AI 要「革命」網頁設計時,我心裡也是忐忑不安的。
但經過這一年多的實際應用,發現 AI 不是來搶飯碗的,反而成了我們最得力的助手。今天想跟大家聊聊,這些工具到底怎麼改變我們的工作方式,以及一些踩雷經驗分享。
我們實際在用的 AI 工具,真心不騙
創意發想:告別腦袋空白的尷尬時刻
設計師的共同困擾
相信每個設計師都有過這種經驗:
- 客戶坐在你面前,你腦袋一片空白
- “我想要很有質感的感覺” ← 這種需求真的很考驗理解力
- 翻遍 Dribbble 和 Behance,總覺得都大同小異
現在我們這樣做
跟 ChatGPT 聊天就像找朋友討論一樣:
"欸,我有個客戶是賣有機食品的,主要客群是媽媽們,
她們很在意食安問題,希望網站看起來很安心可靠,
你覺得可以往哪個方向設計?"
實際效果
- 不到 10 分鐘就有一堆點子可以挑
- 從色彩心理學到版面配置都有建議
- 最重要的是,不用再害怕客戶突然問你想法了!
私藏小技巧:我們會請 AI 假裝是網站的目標用戶,然後問它”看到這個設計有什麼感覺?“,常常能發現我們沒想到的問題!
視覺設計:有個不會累的設計夥伴真好
Midjourney 成了我的視覺靈感庫
說實話,初次用 Midjourney 時真的驚到了。只要給它一些描述,它就能生成一堆你想都想不到的視覺效果。
現在我們用它做:
- 首頁主視覺:給不同風格的選擇
- icon 設計:一次做出成套的圖標
- 背景素材:不用再為版權問題煩惱
真實案例分享
上個月做一個建築事務所的網站,客戶要求「看起來要專業但不僵化」。
我就跟 Midjourney 說:
“幫我做一些建築線條的抽象圖,要有溫度但不失專業”
結果一下子就給了二十多種選擇,最後挑了三個風格結合,整個過程只花了兩小時!
Figma 也跟著進化了
雖然 Figma 的 AI 功能還在早期階段,但已經能幫上不少忙:
- 智慧版面調整:不用再一個一個手動對齊
- 色彩配色建議:給主色就能推薦配色
- 假文生成:不用再 Lorem ipsum 了
程式開發:這可能是最大的驚喜
GitHub Copilot 讓我重新愛上寫程式
先說明,我不是程式師出身,以前寫 CSS 總是寶物一堆 Google。但有了 Copilot 後,真的是如虎添翼:
- 快速原型制作:說出需求,程式碼就出來了
- RWD 不用怕:它知道什麼时候該斷行
- 無障礙設計:這些 ARIA 標籤我以前都不知道是什麼
真實案例分享
上週客戶要一個 hero section,我就跟 Copilot 說:
“幫我做一個藍紫漸層背景的 hero 區塊,要有大標題和小標題”
結果不到五秒就出來了:
<section class="hero-section bg-gradient-to-r from-blue-600 to-purple-600 py-20">
<div class="container mx-auto px-4">
<h1 class="text-4xl md:text-6xl font-bold text-white mb-6">
專業網頁設計服務
</h1>
<p class="text-xl text-blue-100 mb-8 max-w-2xl">
運用最新技術為您打造高效能、高轉換的網站體驗
</p>
</div>
</section>
最誇張的是,連 RWD 斷點和 hover 效果都幫我考慮到了!
內容創作:文案寫不出來的救星
AI 文案助手應用
網頁文案生成:
- 產品描述:根據功能特色自動生成吸引人的文案
- SEO 標題:結合關鍵字研究,產出高點擊率標題
- Meta 描述:符合搜尋引擎最佳化的描述文字
多語言網站支援:
- 即時翻譯:保持品牌語調的多語言內容
- 在地化調整:針對不同市場的文化差異調整
效率提升實例:原本需要 2 天完成的產品頁面文案,現在 4 小時就能完成初稿,剩下時間專注在策略調整和使用者體驗優化。
測試優化階段:數據驅動的智慧決策
AI 分析工具整合
使用者行為預測:
- 熱圖分析 AI:預測使用者點擊熱點
- A/B 測試智慧建議:AI 推薦最佳測試變數
- 轉換率優化:自動識別改善點
效能優化自動化:
- 圖片壓縮最佳化
- 程式碼效能分析
- SEO 問題自動檢測
2025 年網頁設計師必備 AI 工具清單
設計階段
- Midjourney - 視覺創作神器
- Figma AI - 設計流程加速器
- Adobe Firefly - 創意素材生成
開發階段
- GitHub Copilot - 程式碼智慧助手
- Cursor AI - AI 程式編輯器
- v0.dev - React 元件快速生成
內容創作
- ChatGPT-4 - 萬能文案助手
- Claude - 長文內容專家
- Jasper AI - 行銷文案專家
優化分析
- Hotjar AI - 使用者行為洞察
- Semrush AI - SEO 智慧優化
- Google Analytics Intelligence - 數據洞察助手
鬼谷網頁設計的 AI 整合實戰經驗
案例一:製造業官網改版
- AI 輔助時間:專案週期從 8 週縮短至 5 週
- 設計迭代:從平均 5 次修改降至 2 次
- 客戶滿意度:提升 40%(更精準抓住需求)
案例二:電商網站建置
- 產品頁面生成:200+ 產品頁面,工時節省 60%
- 多語言支援:3 種語言版本同步完成
- SEO 成效:關鍵字排名提升平均 15 個位置
網頁設計師如何在 AI 時代保持競爭力
應該學習的技能
AI 工具操作能力
- 熟練使用各種 AI 設計工具
- 理解 AI 提示工程(Prompt Engineering)
- 掌握 AI 與傳統工具的結合使用
策略思維能力
- 使用者體驗設計思維
- 商業目標與設計結合
- 數據分析與優化能力
跨領域整合能力
- 技術理解(不一定要會寫程式)
- 行銷思維(SEO、轉換優化)
- 專案管理能力
不會被 AI 取代的價值
- 創意策略規劃 - AI 是工具,策略靠人腦
- 客戶溝通協調 - 理解客戶真正需求
- 品牌故事塑造 - 情感連結需要人的溫度
- 使用者體驗洞察 - 同理心是 AI 無法複製的
開始你的 AI 網頁設計之旅
新手入門三步驟
Step 1: 選擇一個 AI 工具開始 推薦從 ChatGPT 開始,學習如何撰寫有效的提示詞。
Step 2: 整合到現有工作流程
不要一次改變所有流程,選擇一個痛點開始改善。
Step 3: 持續學習新工具 AI 工具更新很快,保持學習心態很重要。
總結:AI 是網頁設計師的超級助手
核心發現
AI 不是來取代設計師的,而是來讓設計師變得更強大。
在網頁設計的實務經驗中,我們發現:
實際成效
- 效率提升 3-5 倍
- 創意發想更豐富
- 客戶滿意度更高
- 專案成本更合理
關鍵心態
學會與 AI 協作,而不是被 AI 威脅。
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本文由鬼谷設計團隊撰寫,結合實際專案經驗與 AI 工具應用心得。歡迎分享給需要的朋友!